Интернет вещей: аналитика, обработка и анализ данных (MOOC)

Лайфхаки
MOOC, Big Data, Internet of Things, IoT, бесплатные онлайн-курсы, веб-аналитика онлайн, базы данных, Интернет вещей

Быстрый рост так называемого Интернета вещей может застать врасплох, если не научиться контролировать поток информации, которым уже обмениваются обслуживающие человека машины.  Ожидают, что к 2020 году в сети будут соединены 25 млн устройств.

Бесплатный онлайн-курс Колумбийского университета города Нью-Йорка (Columbia University, New York City), размещенный на платформе EdX, призван познакомить слушателей с миром больших баз данных, методами их сбора и использованием этой информации различными устройствами.

Современные программы позволяют считывать и хранить данные о лицах, события, принимаемых покупателем решениях, передвижениях и другой полученной от сенсорных датчиков информации. Весь этот массив данных можно использовать для принятия тех или иных решений.

Курс Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things является третьей, заключительной частью большого курса Data Science and Analytics, однако для продвинутых пользователей вполне может рассматриваться и отдельно.

В программе курса:

  • сети, протоколы и базовое ПО для Интернета вещей (IoT);
  • как можно автоматизировать принятие решений и контроль их выполнения при помощи IoT-технологий;
  • устройства с сенсорами, процессоры с низким потреблением энергии, хабы и порталы, облачные компьютерные платформы;
  • взаимодействие баз данных, человеческого языка и аудиовизуального контента;
  • изучение исследовательских проектов из научных журналов, онлайн-медиа и художественной литературы;
  • обзор основных техник выделения визуальных признаков, классификации контента и высокоточного индексирования;
  • технологии, которые можно применить для разрешения проблем с поисковыми системами визуальных объектов, распознавания лиц, обнаружения копирования, поиска мобильного продукта и контроля безопасности;
  • сбор информации, обработка и анализ.

Запись на курс по ссылке.